Semalt: Introduktion til webskrapning med skrap og smuk gruppe

Webskrapning er processen med at udtrække data fra nettet. Programmerere og udviklere skriver specielle apps til at downloade websider og udtrække data fra dem. Nogle gange kan selv de bedste skrabeteknikker og -software ikke garantere gode resultater. Så det er umuligt for os at udtrække data fra et stort antal sider manuelt. Derfor har vi brug for BeautifulSoup og Scrapy for at få vores arbejde gjort.

BeautifulSoup (HTML-parser):

BeautifulSoup fungerer som en kraftfuld HTML-parser. Denne Python-pakke er velegnet til at analysere både XML- og HTML-dokumenter, herunder ikke-afslørede tags. Det opretter et analysetræ til parsede sider og kan bruges til at udtrække data fra HTML-filer. BeautifulSoup er tilgængelig for både Python 2.6 og Python 3. Det har eksisteret i ganske lang tid og kan håndtere flere dataskrapningsopgaver ad gangen. Det udtrækker hovedsageligt oplysninger fra HTML-dokumenter, PDF-filer, billeder og videofiler. Hvis du vil installere BeautifulSoup til Python 3, skal du blot indsætte en bestemt kode og få dit arbejde gjort på kort tid.

Du kan bruge Forespørgslen-biblioteket til at få en URL og trække HTML ud af den. Du skal huske, at det vises i form af strenge. Derefter skal du videresende HTML til BeautifulSoup. Det omdanner det til en læsbar form. Når dataene er fuldstændigt skrabet, kan du downloade dem direkte til din harddisk til offline brug. Nogle websteder og blogs indeholder API'er, og du kan bruge disse API'er til let at få adgang til deres webdokumenter.

Scrapy:

Scrapy er en berømt ramme, der bruges til webcrawling og dataskrapning. Du skal installere OpenSSL og lxml for at drage fordel af dette Python-bibliotek. Med Scrapy kan du nemt udtrække data fra både grundlæggende og dynamiske websteder. For at komme i gang skal du bare åbne en URL og ændre placering af mapper. Du skal sørge for, at de skrabede data gemmes i sin egen database. Du kan også downloade den til din harddisk inden for få sekunder. Scrapy understøtter CSS-udtryk og XPath. Det hjælper med at analysere HTML-dokumenter nemt.

Denne software genkender automatisk datamønsteret på en bestemt side, registrerer data, fjerner unødvendige ord og skraber dem i henhold til dine krav. Scrapy kan bruges til at udtrække oplysninger fra både grundlæggende og dynamiske steder. Det bruges også til at skrabe data fra API'er direkte. Det er kendt for sin maskinindlæringsteknologi og evne til at skrabe hundreder af websider på et minut.

BeautifulSoup og Scrapy er velegnet til virksomheder, programmerere, webudviklere, freelance forfattere, webmastere, journalister og forskere. Du skal bare have grundlæggende programmeringsevner for at drage fordel af disse Python-rammer. Hvis du ikke har programmerings- eller kodningskendskab, kan du downloade Scrapy til din harddisk og få det installeret med det samme. Når dette værktøj er aktiveret, udtrækker det information fra et stort antal websider, og du behøver ikke at skrabe data manuelt. Du behøver heller ikke have programmeringsfærdigheder.